|
|
|
¸ñÂ÷ 1Àå Ã¥ÀÇ °³¿ä¿Í ÆÄÀ̽㠱âÃÊ 1.1 µ¥ÀÌÅÍ °úÇÐÀÚÀÇ ¾÷¹« --1.1.1 µ¥ÀÌÅÍ °úÇÐÀÚÀÇ ¾÷¹« --1.1.2 µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼® ÇÁ·Î¼¼½º --1.1.3 ÀÌ Ã¥ÀÇ ±¸¼º --1.1.4 ÀÌ Ã¥À» Àд µ¥ ÇÊ¿äÇÑ ±âÃÊ Áö½Ä°ú À¯ÀÍÇÑ Âü°í¹®Çå --1.1.5 Á÷Á¢ Çغ¸¸ç ¿¬½ÀÇսô٠1.2 ÆÄÀ̽㠱âÃÊ --1.2.1 ÁÖÇÇÅÍ ³ëÆ®ºÏ »ç¿ë¹ý --1.2.2 ÆÄÀ̽㠱âÃÊ --1.2.3 ¸®½ºÆ®¿Í µñ¼Å³Ê¸® --1.2.4 Á¶°Ç ºÐ±â¿Í ¹Ýº¹¹® --1.2.5 ÇÔ¼ö --1.2.6 Ŭ·¡½º¿Í ÀνºÅϽº
2Àå °úÇÐ °è»ê, µ¥ÀÌÅÍ Ã³¸®, ±âÃÊÀûÀÎ ±×·¡ÇÁ Á¦ÀÛ ¶óÀ̺귯¸® »ç¿ë¹ý 2.1 µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼®À» À§ÇÑ ¶óÀ̺귯¸® --2.1.1 ¶óÀ̺귯¸® ÀÓÆ÷Æ® --2.1.2 ¸ÅÁ÷ ¸í·É¾î --2.1.3 ¶óÀ̺귯¸® ÀÓÆ÷Æ® 2.2 ³ÑÆÄÀÌ ±âÃÊ --2.2.1 ³ÑÆÄÀÌ ÀÓÆ÷Æ® --2.2.2 ¹è¿ »ý¼º°ú Á¶ÀÛ, °¡°ø --2.2.3 ³¼ö --2.2.4 Çà·Ä 2.3 »çÀÌÆÄÀÌ ±âÃÊ --2.3.1 »çÀÌÆÄÀÌ ¶óÀ̺귯¸® ÀÓÆ÷Æ® --2.3.2 Çà·Ä¿¬»ê --2.3.3 ´ºÅϹý 2.4 ÆÇ´Ù½º ±âÃÊ --2.4.1 ÆÇ´Ù½º ¶óÀ̺귯¸® ÀÓÆ÷Æ® --2.4.2 Series »ç¿ë¹ý --2.4.3 DataFrame »ç¿ë¹ý --2.4.4 Çà·Ä ´Ù·ç±â --2.4.5 µ¥ÀÌÅÍ ÃßÃâ --2.4.6 µ¥ÀÌÅÍ »èÁ¦¿Í °áÇÕ --2.4.7 Áý°è --2.4.8 Á¤·Ä --2.4.9 nan(null) ÆÇÁ¤ 2.5 ¸ÅÆ®Ç÷Ը³ ±âÃÊ --2.5.1 ¸ÅÆ®Ç÷Ը³ »ç¿ë Áغñ --2.5.2 »êÁ¡µµ --2.5.3 ±×·¡ÇÁ ºÐÇÒ --2.5.4 ÇÔ¼ö ±×·¡ÇÁ ±×¸®±â --2.5.5 È÷½ºÅä±×·¥
3Àå ±â¼úÅë°è¿Í ´Ü¼øȸ±ÍºÐ¼® 3.1 Åë°èÀÇ Á¾·ù --3.1.1 ±â¼úÅë°è¿Í Ãß·ÐÅë°è --3.1.2 ¶óÀ̺귯¸® ÀÓÆ÷Æ® 3.2 µ¥ÀÌÅÍ ÀԷ°ú ±âº» ºÐ¼® --3.2.1 ÀÎÅÍ³Ý µî¿¡ ¿Ã¶ó ÀÖ´Â µ¥ÀÌÅ͸¦ ÀÐ¾î µéÀ̱â --3.2.2 µ¥ÀÌÅÍ Àбâ¿Í È®ÀÎ --3.2.3 µ¥ÀÌÅÍ Æ¯¼º ÆÄ¾Ç --3.2.4 Á¤·® µ¥ÀÌÅÍ¿Í Á¤¼º µ¥ÀÌÅÍ 3.3 ±â¼úÅë°è --3.3.1 È÷½ºÅä±×·¥ --3.3.2 Æò±Õ, Áß¾Ó°ª, ÃÖºó°ª --3.3.3 ºÐ»ê°ú Ç¥ÁØÆíÂ÷ --3.3.4 ¿ä¾à Åë°è·®°ú ¹éºÐÀ§¼ö --3.3.5 ¹Ú½ºÇÃ·Ô ±×·¡ÇÁ --3.3.6 º¯µ¿°è¼ö --3.3.7 »êÁ¡µµ¿Í »ó°ü°è¼ö --3.3.8 ¸ðµç º¯¼öÀÇ È÷½ºÅä±×·¥°ú »êÁ¡µµ ±×¸®±â 3.4 ´Ü¼øȸ±ÍºÐ¼® --3.4.1 ¼±Çüȸ±ÍºÐ¼® --3.4.2 °áÁ¤°è¼ö
4Àå È®·ü°ú Åë°è ±âÃÊ 4.1 È®·ü°ú Åë°è ÇнÀÀ» À§ÇÑ »çÀü Áغñ --4.1.1 ÇнÀÀ» À§ÇÑ »çÀü Áö½Ä --4.1.2 ¶óÀ̺귯¸® ÀÓÆ÷Æ® 4.2 È®·ü --4.2.1 ¼öÇÐÀû È®·ü --4.2.2 Åë°èÀû È®·ü --4.2.3 Á¶°ÇºÎ È®·ü°ú °ö¼À °ø½Ä --4.2.4 µ¶¸³°ú Á¾¼Ó --4.2.5 º£ÀÌÁî Á¤¸® 4.3 È®·üº¯¼ö¿Í È®·üºÐÆ÷ --4.3.1 È®·üº¯¼ö, È®·üÇÔ¼ö, ºÐÆ÷ÇÔ¼ö, ±â´ñ°ª --4.3.2 ´Ù¾çÇÑ ºÐÆ÷ÇÔ¼ö --4.3.3 Ä¿³Î ¹ÐµµÇÔ¼ö 4.4 ½ÉÈÇнÀ : ´ÙÂ÷¿øÈ®·üºÐÆ÷ --4.4.1 °áÇÕÈ®·üºÐÆ÷¿Í ÁÖº¯È®·üºÐÆ÷ --4.4.2 Á¶°ÇºÎ È®·ü ÇÔ¼ö¿Í Á¶°ÇºÎ ±â´ñ°ª --4.4.3 µ¶¸³°ú ¿¬¼ÓºÐÆ÷ 4.5 Ãß·ÐÅë°èÇÐ --4.5.1 ´ë¼ö ¹ýÄ¢ --4.5.2 Á߽ɱØÇÑÁ¤¸® --4.5.3 Ç¥º»ºÐÆ÷ 4.6 Åë°èÀû ÃßÁ¤ --4.6.1 ÃßÁ¤·®°ú Á¡ÃßÁ¤ --4.6.2 ºÒÆí¼º°ú ÀÏÄ¡¼º --4.6.3 ±¸°£ÃßÁ¤ --4.6.4 ÃßÁ¤·® °è»ê 4.7 Åë°èÀû °ËÁ¤ --4.7.1 °ËÁ¤ --4.7.2 Á¦1Á¾ ¿À·ù¿Í Á¦2Á¾ ¿À·ù --4.7.3 ºòµ¥ÀÌÅÍ °ËÁ¤
5Àå ÆÄÀ̽ãÀ» ÀÌ¿ëÇÑ °úÇÐ °è»ê(³ÑÆÄÀÌ¿Í »çÀÌÆÄÀÌ) 5.1 °³¿ä¿Í »çÀüÁغñ --5.1.1 °³¿ä --5.1.2 ¶óÀ̺귯¸® ÀÓÆ÷Æ® 5.2 ³ÑÆÄÀ̸¦ ÀÌ¿ëÇÑ °è»ê ¹æ¹ý --5.2.1 À妽º ÂüÁ¶ --5.2.2 ³ÑÆÄÀ̸¦ ÀÌ¿ëÇÑ ¿¬»ê ÀÛ¾÷ --5.2.3 ¹è¿ÀÇ Á¶ÀÛ°ú ºê·Îµåij½ºÆ® 5.3 »çÀÌÆÄÀÌ ÀÀ¿ë --5.3.1 º¸°£¹ý --5.3.2 ¼±Çü´ë¼ö: Çà·Ä ºÐÇØ --5.3.3 ÀûºÐ°ú ¹ÌºÐ¹æÁ¤½Ä --5.3.4 ÃÖÀûÈ
6Àå ÆÇ´Ù½º¸¦ ÀÌ¿ëÇØ µ¥ÀÌÅÍ ´Ù·ç±â 6.1 °³¿ä¿Í »çÀüÁغñ --6.1.1 ¶óÀ̺귯¸® ÀÓÆ÷Æ® 6.2 ÆÇ´Ù½º·Î µ¥ÀÌÅ͸¦ ´Ù·ç´Â ±âº»ÀûÀÎ ¹æ¹ý --6.2.1 °èÃþÀû À妽º --6.2.2 µ¥ÀÌÅÍ °áÇÕ --6.2.3 µ¥ÀÌÅÍ Á¶ÀÛ°ú º¯È¯ --6.2.4 µ¥ÀÌÅÍ Áý°è¿Í ±×·ì ¿¬»ê 6.3 °áÃø µ¥ÀÌÅÍ¿Í ÀÌ»ó°ª Ã³¸® --6.3.1 °áÃø µ¥ÀÌÅÍ ´ëó ¹æ¹ý --6.3.2 ÀÌ»ó°ªÀ» ´Ù·ç´Â ¹æ¹ý 6.4 ½Ã°è¿ µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼® ¹æ¹ý ±âÃÊ --6.4.1 ½Ã°è¿ µ¥ÀÌÅÍ Á¶ÀÛ°ú º¯È¯ --6.4.2 À̵¿Æò±Õ
7Àå ¸ÅÆ®Ç÷Ը³À» ÀÌ¿ëÇÑ µ¥ÀÌÅÍ ½Ã°¢È 7.1 µ¥ÀÌÅÍ ½Ã°¢È --7.1.1 µ¥ÀÌÅÍ ½Ã°¢È --7.1.2 ¶óÀ̺귯¸® ÀÓÆ÷Æ® 7.2 µ¥ÀÌÅÍ ½Ã°¢È ±âÃÊ --7.2.1 ¸·´ë ±×·¡ÇÁ --7.2.2 ¿ø ±×·¡ÇÁ 7.3 ÀÀ¿ë : ±ÝÀ¶ µ¥ÀÌÅÍ ½Ã°¢È --7.3.1 ½Ã°¢È ´ë»ó ±ÝÀ¶ µ¥ÀÌÅÍ --7.3.2 ĵµé Â÷Æ® »ý¼º ¶óÀ̺귯¸® 7.4 ÀÀ¿ë: ºÐ¼® °á°ú Á¦½Ã --7.4.1 º¸°í¼¸¦ ¸¸µé ¶§ ÁÖÀÇÇÒ Á¡
8Àå ¸Ó½Å·¯´× ±âÃÊ(ÁöµµÇнÀ) 8.1 ¸Ó½Å·¯´× °³¿ä --8.1.1 ¸Ó½Å·¯´×À̶õ --8.1.2 ÁöµµÇнÀ --8.1.3 ºñÁöµµÇнÀ --8.1.4 °ÈÇнÀ --8.1.5 ¶óÀ̺귯¸® ÀÓÆ÷Æ® 8.2 ´ÙÁßȸ±Í --8.2.1 ÀÚµ¿Â÷ °¡°Ý µ¥ÀÌÅÍ ÀÐ¾î µéÀ̱â --8.2.2 µ¥ÀÌÅÍ Á¤¸® --8.2.3 ¸ðµ¨ ±¸Ãà°ú Æò°¡ --8.2.4 ¸ðµ¨ ±¸Ãà ¹× ¸ðµ¨ Æò°¡ °úÁ¤ Á¤¸® 8.3 ·ÎÁö½ºÆ½È¸±Í --8.3.1 ·ÎÁö½ºÆ½È¸±Í ¿¹ --8.3.2 µ¥ÀÌÅÍ Á¤¸® --8.3.3 ¸ðµ¨ ±¸Ãà°ú Æò°¡ --8.3.4 ½ºÄÉÀϸµÀ» ÅëÇÑ ¿¹Ãø Á¤È®µµ Çâ»ó 8.4 Á¤±ÔÈ Ç×ÀÌ Àִ ȸ±Í: ¸®Áöȸ±Í, ¶ó¼Òȸ±Í --8.4.1 ¶ó¼Òȸ±Í, ¸®Áöȸ±ÍÀÇ Æ¯Â¡ --8.4.2 ´ÙÁßȸ±Í¿Í ¸®Áöȸ±Í ºñ±³ 8.5 ÀÇ»ç°áÁ¤³ª¹« --8.5.1 ¹ö¼¸ µ¥ÀÌÅÍ ¼¼Æ® --8.5.2 µ¥ÀÌÅÍ Á¤¸® --8.5.3 ¿£Æ®·ÎÇÇ: ºÒ¼øµµ ÁöÇ¥ --8.5.4 Á¤º¸À̵æ: ºÐ±â Á¶°ÇÀÇ È¿¿ë¼º ÃøÁ¤ --8.5.5 ÀÇ»ç°áÁ¤ ¸ðµ¨ ±¸Ãà 8.6 k-NN(kÃÖ±ÙÁ¢ÀÌ¿ô¹ý) --8.6.1 k-NN ¸ðµ¨ ±¸Ãà 8.7 ¼Æ÷Æ®º¤Å͸ӽŠ--8.7.1 ¼Æ÷Æ® º¤ÅÍ ¸Ó½Å ¸ðµ¨ ±¸Ãà
9Àå ¸Ó½Å·¯´× ±âÃÊ(ºñÁöµµ ÇнÀ) 9.1 ºñÁöµµÇнÀ 252 --9.1.1 ºñÁöµµÇнÀ ¸ðµ¨ Á¾·ù --9.1.2 ¶óÀ̺귯¸® ÀÓÆ÷Æ® 9.2 ±ºÁýºÐ¼® --9.2.1 k-means --9.2.2 k-means ±ºÁý ºÐ¼® --9.2.3 ±ÝÀ¶ ¸¶ÄÉÆà µ¥ÀÌÅ͸¦ ÀÌ¿ëÇÑ ±ºÁýºÐ¼® --9.2.4 ¿¤º¸¿ì¹ýÀ¸·Î ±ºÁý ¼ö ÃßÁ¤ --9.2.5 ±ºÁýºÐ¼® °á°ú Çؼ® --9.2.6 k-means ÀÌ¿ÜÀÇ ¹æ¹ý 9.3 ÁÖ¼ººÐ ºÐ¼® --9.3.1 ÁÖ¼ººÐ ºÐ¼® --9.3.2 ÁÖ¼ººÐ ºÐ¼® ½Ç½À 9.4 Àå¹Ù±¸´Ï ºÐ¼®°ú ¿¬°ü ±ÔÄ¢ --9.4.1 Àå¹Ù±¸´Ï ºÐ¼® --9.4.2 Àå¹Ù±¸´Ï ºÐ¼®À» À§ÇÑ »ùÇà µ¥ÀÌÅÍ ÀÔ·Â --9.4.3 ¿¬°ü ±ÔÄ¢
10Àå ¸ðµ¨ °ËÁõ°ú Æ©´× 10.1 ¸ðµ¨ Æò°¡¿Í Á¤È®µµ¸¦ Çâ»ó½ÃÅ°´Â ¹æ¹ý --10.1.1 ¸Ó½Å·¯´×ÀÇ °úÁ¦¿Í ÇØ°á ¹æ¹ý --10.1.2 ¶óÀ̺귯¸® ÀÓÆ÷Æ® 10.2 ¸ðµ¨ Æò°¡¿Í ÆÛÆ÷¸Õ½º Æ©´× --10.2.1 Ȧµå¾Æ¿ô°ú ±³Â÷°ËÁõ --10.2.2 ¸ðµ¨ Æ©´×: ÇÏÀÌÆÛÆĶó¹ÌÅÍ Æ©´× --10.2.3 ¸ðµ¨ Æ©´×: Ư¡ Æ©´× --10.2.4 ¸ðµ¨ÀÇ Á¾·ù 10.3 ¸ðµ¨ ¼º´É Æò°¡ ÁöÇ¥ --10.3.1 ºÐ·ù ¸ðµ¨ Æò°¡: ¿ÀÂ÷Çà·Ä°ú ¿¬°ü ÁöÇ¥ --10.3.2 ºÐ·ù ¸ðµ¨ Æò°¡:ROC °î¼±°ú AUC --10.3.3 ȸ±Í ¸ðµ¨ Æò°¡ÁöÇ¥ 10.4 ¾Ó»óºí ÇнÀ --10.4.1 ¹è±ë --10.4.2 ºÎ½ºÆà --10.4.3 ·£´ý Æ÷·¹½ºÆ®, ±×·¹À̵ð¾ðÆ® ºÎ½ºÆà --10.4.4 ÇâÈÄ ÇнÀÀ» À§ÇÑ Âü°í¹®Çå ¼Ò°³
11Àå Á¾ÇÕ¿¬½À¹®Á¦ 11.1 Á¾ÇÕ¿¬½À¹®Á¦ --11.1.1 Á¾ÇÕ¿¬½À¹®Á¦(1) --11.1.2 Á¾ÇÕ¿¬½À¹®Á¦(2) --11.1.3 Á¾ÇÕ¿¬½À¹®Á¦(3) --11.1.4 Á¾ÇÕ¿¬½À¹®Á¦(4) --11.1.5 Á¾ÇÕ¿¬½À¹®Á¦(5) --11.1.6 Á¾ÇÕ¿¬½À¹®Á¦(6) --11.1.7 Âü°í: °ø°³ µ¥ÀÌÅÍ È°¿ë
ºÎ·Ï 1 ½Ç½Àȯ°æ ±¸Ãà A.1.1 ¾Æ³ªÄÜ´Ù(Anaconda) A.1.2 ¾Æ³ªÄÜ´Ù ÆÐÅ°Áö ´Ù¿î ¹Þ±â A.1.3 ¾Æ³ªÄÜ´Ù ¼³Ä¡ A.1.4 pandas-datareader ¹× Plotly ¼³Ä¡
ºÎ·Ï 2 ¿¬½À¹®Á¦ ÇØ´ä A.2.1 1Àå ¿¬½À¹®Á¦ A.2.2 2Àå ¿¬½À¹®Á¦ A.2.3 3Àå ¿¬½À¹®Á¦ A.2.4 4Àå ¿¬½À¹®Á¦ A.2.5 5Àå ¿¬½À¹®Á¦ A.2.6 6Àå ¿¬½À¹®Á¦ A.2.7 7Àå ¿¬½À¹®Á¦ A.2.8 8Àå ¿¬½À¹®Á¦ A.2.9 9Àå ¿¬½À¹®Á¦ A.2.10 10Àå ¿¬½À¹®Á¦ A.2.11 11Àå Á¾ÇÕ¿¬½À¹®Á¦
ºÎ·Ï 3 Âü°í¹®Çå Âü°í URL A.3.1 Âü°í¹®Çå A.3.2 Âü°í URL
¸¶Ä¡¸ç ã¾Æº¸±â ÀúÀÚ¼Ò°³:ÀúÀÚ : Ã÷Ä«¸ðÅä Äí´ÏŸī ÇöÀç ¸ð ±ÝÀ¶±â°üÀÇ ¿¬±¸°³¹ß ºÎ¼¿¡¼ ºÐ¼® ȯ°æ ±¸ÃàºÎÅÍ µ¥ÀÌÅÍ Àüó¸® ÀÚµ¿È, ºÐ¼®, ¾Ë°í¸®Áò °³¹ß°ú ±¸Çö, Çö¹°°Å·¡¿Í °ËÁõ, º¸°í¼ ÀÛ¼º µîÀ» ´ã´ç. ±× ¹Û¿¡µµ ¡®±Û·Î¹ú ¼Òºñ ÀÎÅÚ¸®Àü½º ±âºÎ °Á¡¯¸¦ ÁøÇàÇÏ°í ´Ù¾çÇÑ ±â¾÷ÀÇ ºÐ¼® ¾÷¹«¸¦ Áö¿ø¡¤ÀÚ¹®Çϱ⵵ ÇÏ¸ç ¸ð ÄÄÇ»ÅÍ °è¿ ¿¬±¸¼ÒÀÇ ±â¼ú ¼±ÀÓ ¿¬±¸¿øÀ» °âÁ÷ÇÏ°í ÀÖ´Ù
ÀúÀÚ : ¾ß¸¶´Ù ³ë¸®Ä«Áî (ÁÖ) Å©¸®¿¡ÀÌƼºê ÀÎÅÚ¸®Àü½º ´ëÇ¥ÀÌ»ç ¾ßÈÄ ÀçÆÒ, ºê·¹ÀÎ Æеå, GREE, ¿Ü±¹ ÀÚº»°è ¹Ìµð¾î ¿¡ÀÌÀü½Ã µî¿¡¼ µ¥ÀÌÅÍ ¸¶ÀÌ´×, ¸Ó½Å·¯´×À» È°¿ëÇÏ´Â ºÐ¼® ¾÷¹«¿¡ Á¾»çÇϸç Á¤º¸ÀÇ °¡Ä¡Àû °üÁ¡¿¡¼ ÀÎÅÚ¸®Àü½º °ü¸® ¹æ½Ä, ÀÎÅÚ¸®Àü½º ÇÁ·Î¼¼½º¿Í ¸Ó½Å·¯´×ÀÇ À¶ÇÕ °¡´É¼ºÀ» ¿¬±¸ÇÏ°í ÀÖ´Ù. 2015³â¿¡´Â ÀϺ» competitive intelligence ÇÐȸ¿¡¼ ÃÖ¿ì¼ö ³í¹®»óÀ» ¼ö»óÇß´Ù. ÇöÀç´Â ¸Ó½Å·¯´×, °áÁ¤ÀÌ·Ð, ½Ã¹Ä·¹ÀÌ¼Ç °úÇÐÀ» È°¿ëÇØ °íµµÀÇ ÀÇ»ç °áÁ¤À» Áö¿øÇÏ´Â ±â¼ú ¿¬±¸ °³¹ß, ¸Ó½Å·¯´× µµÀÔ ÄÁ¼³ÆÃ, µ¥ÀÌÅÍ È°¿ë ÀÚ¹®À» ÇÏ°í ÀÖ´Ù.
ÀúÀÚ : ¿À¿À»ç¿Í ÈĹÌŸī Å×Å©´ÏÄà ¶óÀÌÅÍÀÌÀÚ ÇÁ·Î±×·¡¸Ó, Á¤º¸Ã³¸® ±â¼úÀÚ(Á¤º¸º¸¾È Àü¹®°¡, ³×Æ®¿öÅ© Àü¹®°¡) °³¹ß °ü·Ã ÀâÁö³ª Ã¥¿¡ ±Û(ÁÖ·Î ¼¹ö³ª ³×Æ®¿öÅ©, À¥ ÇÁ·Î±×·¡¹Ö, º¸¾È¿¡ °üÇÑ)À» ¾²°í ÀÖ´Ù. ÃÖ±Ù¿¡´Â À¥ ½Ã½ºÅÛ ¼³°è¡¤°³¹ß¿¡ Á¾»çÇÏ°í ÀÖ´Ù. ÁÖ¿ä Àú¼·Î´Â ¡¶Angular Web ¾Û °³¹ß ½ºÅ¸Æ®ºÏ¡·(¼ÒÅØ»ç), ¡¶AWS Lambda ½Çõ °¡À̵塷 ¡¶Amazon Web Services ¿ÏÀü ¼Ö·ç¼Ç °¡À̵塷 ¡¶Amazon Web Services Ŭ¶ó¿ìµå µðÀÚÀÎ ÆÐÅÏ ±¸Çö °¡À̵塷(´ÖÄÉÀÌ BP), ¡¶UI±îÁö ¼ÕÀÌ °¡Áö ¾Ê´Â ÇÁ·Î±×·¡¸Ó¸¦ À§ÇÑ Bootstrap 3 ½Ç¿ë °¡À̵塷 ¡¶prototype.js¿Í script.aculo.us¸¦ È°¿ëÇÑ ¸®Ä¡ À¥ ¾ÖÇø®ÄÉÀÌ¼Ç °³¹ß¡·(¼î¿¡ÀÌ»ç), ¡¶Amazon Web Services·Î ½ÃÀÛÇÏ´Â À¥ ¼¹ö¡· ¡¶ÆÄÀ̽ã 10ÁÙ ÇÁ·Î±×·¡¹Ö¡·(°øÇлç) µîÀÌ ÀÖ´Ù.
¿ªÀÚ : ÃÖÀç¿ø ÀϺ» °ÔÀÌ¿À ´ëÇпøÀ» Á¹¾÷ÇÏ°í ¾ÆÁÖ´ë ´ëÇпø¿¡¼ ÇнÀºÐ¼®(Learning Analytics)À¸·Î ¹Ú»ç ÇÐÀ§¸¦ ÃëµæÇß´Ù. ´ëÇÐ Á¹¾÷ ÈÄ 7³â°£ µðÁöÅÐ ¿£ÅÍÅ×ÀθÕÆ® ¾÷°è¿¡¼ 3D ¿µ»ó, °ÔÀÓ, VR ÇÁ·Îµà¼·Î Á¾»çÇß°í ´ëÇпø ÁøÇÐ ÈÄ µ¥ÀÌÅÍ »çÀ̾𽺸¦ ¿¬±¸Çß´Ù. ´ëÇп¡¼ Åë°è¿Í µ¥ÀÌÅÍ »çÀ̾𽺠°ú¸ñÀ» °ÀÇÇßÀ¸¸ç ÇöÀç´Â ¾ÆÁÖ´ëÇб³ ±³¼öÇнÀ°³¹ß¼¾ÅÍ/Æò°¡ÀÎÁõ¼¾ÅÍ¿¡¼ ±³À°¡¤ÇнÀ µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼® ¾÷¹«¸¦ ´ã´çÇÏ°í ÀÖ´Ù. XGBoost, µö·¯´×, ¹®Ç×¹ÝÀÀÀÌ·Ð(IRT), Áö½Ä°ø°£(Knowledge Spaces) µîÀÇ ¾Ë°í¸®ÁòÀ» ÀÌ¿ëÇÑ ÇнÀºÎÁø À§ÇèÇлý Á¶±â ¿¹Ãø, ÀûÀÀÇü ÇнÀ(adaptive learning) µîÀ» ¿¬±¸ ÁßÀÌ´Ù. ÃâÆÇ»ç¼Æò:[ÀÌ Ã¥¿¡¼ ´Ù·ç´Â ³»¿ë] ¢º ÆÄÀ̽ã, ³ÑÆÄÀÌ, »çÀÌÆÄÀÌ, ÆÇ´Ù½º, ¸ÅÆ®Ç÷Ը³ »ç¿ë¹ý ¢º È®·ü, Åë°è, ÃßÁ¤, ȸ±Í ±âÃÊ ¢º ³ÑÆÄÀÌ, »çÀÌÆÄÀ̸¦ È°¿ëÇÑ °úÇÐ °è»ê ¢º ÆÇ´Ù½º¸¦ ÀÌ¿ëÇÑ µ¥ÀÌÅÍ ´Ù·ç±â ¢º ¸ÅÆ®Ç÷Ը³À» ÀÌ¿ëÇÑ µ¥ÀÌÅÍ ½Ã°¢È ¢º ÁÖÇÇÅÍ ³ëÆ®ºÏ »ç¿ë¹ý ¢º »çÀÌŶ·±À» ÀÌ¿ëÇÑ ¸Ó½Å·¯´× ¸ðµ¨ ±¸Çö ¼ÁöÁ¤º¸:Ã¥¼Ò°³, ÀúÀÚ¼Ò°³, ÃâÆÇ»ç¼Æò, ¸ñÂ÷ ÆÄÀ̽ãÀº ÄÚµùÀÌ ½±°í µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼®¿¡ Æí¸®ÇÑ ¶óÀ̺귯¸®°¡ ¸¹¾Æ µ¥ÀÌÅÍ °úÇп¡¼ ³Î¸® ¾²ÀÌ°í ÀÖ´Ù. ¡¶µ¥ÀÌÅÍ °úÇÐ Æ®·¹ÀÌ´× ºÏ¡·Àº ÀúÀÚ°¡ µµÄì´ëÇб³¿¡¼ ÁøÇàÇÑ µ¥ÀÌÅÍ °úÇÐ °ÀǸ¦ ¹ÙÅÁÀ¸·Î ÁýÇÊÇÑ Ã¥À¸·Î, ÆÄÀ̽ã°ú ÆÄÀ̽㠶óÀ̺귯¸®ÀÎ ³ÑÆÄÀÌ, »çÀÌÆÄÀÌ, ÆÇ´Ù½º, ¸ÅÆ®Ç÷Ը³À» È°¿ëÇØ ½ÇÁ¦ µ¥ÀÌÅ͸¦ ó¸®ÇÏ°í ºÐ¼®ÇÏ°í ½Ã°¢ÈÇÏ´Â ¹æ¹ýÀ» ´Ù·é´Ù. ÆÄÀ̽ãÀÇ ±âº» ¹®¹ý, ÆÄÀ̽㠶óÀ̺귯¸®ÀÇ ±âº»ÀûÀÎ »ç¿ë¹ýºÎÅÍ ¼öÇÐ, È®·ü Åë°è, ¸Ó½Å·¯´×±îÁö µ¥ÀÌÅÍ °úÇп¡ ÇÊ¿äÇÑ ³»¿ëµéÀ» Æø³Ð°Ô »ìÆ캻´Ù. dzºÎÇÑ ¿¬½À¹®Á¦¸¦ ÅëÇØ ¼³¸íÇÑ °³³äµéÀÌ ½ÇÁ¦·Î´Â ¾î¶² ½ÄÀ¸·Î ¾²ÀÌ´ÂÁö ÀÚ¿¬½º·´°Ô ÀÍÈú ¼ö ÀÖµµ·Ï ±¸¼ºÇß´Ù. ÀÌ Ã¥À» ÀÐ°í ³ª¸é µ¥ÀÌÅÍ °úÇÐÀÇ ÀüüÀûÀÎ ±×¸²À» ÀÌÇØÇÏ°í µ¥ÀÌÅÍ °úÇÐÀÚ°¡ µÇ±â À§ÇØ ÇÊ¿äÇÑ Áö½ÄÀÌ ¹«¾ùÀÎÁö ÆľÇÇÒ ¼ö ÀÖÀ» °ÍÀÌ´Ù.
ÀÌ Ã¥Àº ÆÄÀ̽㠱âÃʺÎÅÍ »çÀÌŶ·±À» ÅëÇÑ ¸Ó½Å·¯´× ¸ðµ¨ ±¸Çö±îÁö Á¤¸®ÇÑ µ¥ÀÌÅÍ °úÇÐ Çʵ¶¼´Ù. Áß¿äÇÑ ³»¿ëµé¸¸ °£°áÇϸ鼵µ ¸íÈ®ÇÏ°Ô Á¤¸®Çß°í, ü°èÀûÀÎ ¿¬½À¹®Á¦¿Í ÇØ´äÀ» Á¦°øÇÏ¿© µ¶ÀÚµéÀÌ ºÎ´ã ¾øÀÌ µ¥ÀÌÅÍ °úÇÐÀ» ¿¬½ÀÇÒ ¼ö ÀÖ´Ù. ´Ü±â°£¿¡ µ¥ÀÌÅÍ °úÇÐÀÇ ±âÃʸ¦ ´ÙÁö°í ½ÍÀº ¸ðµÎ¿¡°Ô ÀÌ Ã¥À» ÃßõÇÑ´Ù. ±èÇÑ°á(¼¿ï´ëÇб³º´¿ø ¿¬±¸¿ø)
¡¶µ¥ÀÌÅÍ °úÇÐ Æ®·¹ÀÌ´× ºÏ¡·Àº À̷аú ÆÄÀ̽ã ÇÁ·Î±×·¡¹ÖÀ» Á¢¸ñÇÏ¿©, ¼öÇÐÀû Áõ¸íÀÌ ¾Æ´Ñ µ¥ÀÌÅÍ ½Ç½ÀÀ¸·Î ÀÌ·ÐÀ» ÀÌÇØÇÒ ¼ö ÀÖµµ·Ï ±¸¼ºµÇ¾ú½À´Ï´Ù. dzºÎÇÑ ¿¹Á¦¸¦ ÅëÇØ ÀÚ¿¬½º·´°Ô ÆÄÀ̽㠹®¹ýÀ» ÀÍÈú ¼ö ÀÖ´Â ½Ç¿ëÀûÀΠåÀÔ´Ï´Ù. ¾È¼¼Áø(SK ÅÚ·¹ÄÞ)
|
|
|
¹øÈ£ |
Á¦¸ñ |
ÀÛ¼ºÀÚ |
µî·ÏÀÏ |
Á¶È¸¼ö |
|
µî·ÏµÈ ¹®ÀÇ°¡¾ø½À´Ï´Ù. |
|
|
|
|
»óÇ°Æò |
Æò°¡Á¡¼ö |
Æò°¡ÀÏ |
|
µî·ÏµÈ ³×À̹ö±¸¸ÅÆòÀÌ ¾ø½À´Ï´Ù. |
|
|
|
¹ÝÇ°/±³È¯ ¹æ¹ý |
Q&A°Ô½ÃÆÇ, °í°´¼¾ÅÍ(02-853-8180) |
|
¹ÝÇ°/±³È¯ °¡´É±â°£ |
¼ö·ÉÈÄ 1ÁÖÀÏ À̳»ÀÇ »óÇ° |
|
¹ÝÇ°/±³È¯ ºñ¿ë |
¡¤ °íÀÇ ´Ü¼øº¯½É ¹× Âø¿À±¸¸ÅÀÏ °æ¿ì »óÇ° ¹è¼Ûºñ´Â °í°´ ºÎ´ãÇÔ ¡¤ À§ »çÇ× ÀÌ¿ÜÀÇ ¹®Á¦¿¡ ´ëÇؼ´Â ´ç½Ã¿¡¼ ¹è¼Ûºñ ºÎ´ã ¡¤ ¹ß»ýÇÏ´Â ºñ¿ë󸮴 ÁÖ¹®ÀÚ¿Í ´ç»ç°£¿¡ ÇùÀÇ ÈÄ Á¤ÇÔ |
|
¹ÝÇ°/±³È¯ ºÒ°¡»çÀ¯ |
¡¤ ¸ÂÃãÁ¦ÀÛ/±³ÀçÁ¦ÀÛÀ¸·Î ÀÛ¾÷µÈ »óÇ° ¡¤ ½ºÇÁ¸µ/Æ®À©¸µÀ¸·Î ¿É¼Çó¸®µÈ »óÇ° ¡¤ ¼ÒºñÀÚÀÇ ¿äû¿¡ µû¶ó °³º°ÀûÀ¸·Î ÁÖ¹® Á¦À۵Ǵ »óÇ° ¡¤ Ã¥¿¡ ¿À¿°/»ç¿ë°¨/ÀÌ»óÀÌ »ý°åÀ» °æ¿ì |
|
|